为什么抖音每天能产出那么多吸引人的视频？热门视频能有数千条甚至十几万条评论？为什么能够形成这么强大的社区氛围？它是如何实现初始积累和增长的？
作者：苏青阳
对于抖音的早期玩家来说，发视频、写评论几乎没有任何利益，为什么最开始能够形成这种社区互动，它的这种基础到底是怎么来的？
什么是社区氛围，社区氛围的概念拆解：
有群体性质的互动行为；
有规模有组织的社群行为；
有群体性共同认同的文化；
有明显的群体共性。
以及，抖音的社区氛围在哪里：
评论区；
互动类视频。
基于以上两个大的课题，我们一个一个的来推演。
为什么用户愿意评论、互动？
其实互动本质源于交流的渴望和欲望：
内容核心要素引起的表达交流欲望：共鸣、好奇、矛盾、争议、情绪感染、趣味性；
渴求受到更多人关注的表现欲望：更多曝光、炫耀、抖机灵；
被认同的荣誉感：被点赞、被感谢、被认可、被追随、被模仿、成为意见领袖；
得到他人反馈的进一步交流互动动机：有人找你，有人对你的内容或语言做了反馈，被动或被激励做出反应；
跟随心理：跟随从众心理，模仿跟随，认同，最终形成规模化的集群化的互动。
但这种纯粹一时心理情绪波动产生的互动欲望和动机，在没有利益驱动的情况下是脆弱的，需要被保护在一个相对温室的环境里才能维持。
一旦有不合群的人，或者不合适、不相关的内容出现，好不容易被内容激励的交流互动欲望就会被破坏了。
比如：黄色、广告、赌博、营销等内容；风马牛不相及的东西充斥评论区；否定的、消极的、被动的言论信息，等等，很容易冲散互动和社区氛围，破坏整体环境。
为了塑造一个良好的土壤，抖音很可能做了这些事：
（1）评论区安全打击系统
机器过滤：安全打击模型+敏感词库。
发布限制：无法发布的限制策略。
疑似问题高亮标记：机器无法做到百分百准确，也不可能全部依赖人工，一方面成本太高，另一方面容易导致评论发布流程不畅，等待过审时间太长。对机器过滤进行分层，完全没有问题的直接先发出去，问题较严重的先过滤。
建立用户安全信用评级系统：对于用户账号进行信用评级监管，信用高的放行，信用低的人工审核，信用极差的封号。
（2）评论区安全审核机制
这个机制和上面的安全打击系统结合，可以是：
先发后审；
先审后发；
重要热度账号优先处理机制；
重要热度内容优先处理机制。
（3）如何平衡安全打击力度和用户评论积极性之间的关系
评论如果处理过严，或因为需要人工处理会导致较慢，也会打击继续互动下去的积极性，因此如何平衡二者之间也非常重要。
需要审核但未过审内容，用户自己可见，其他用户不可见：在评论区、作者自己的评论列表里面，用户可以看见是正常展示，实际上其他用户看不到，等完成过审后再公开。或者可以提示言论不当。
用户分层管理：置信度高的用户直接通过，置信度低的用户必须审核。
人力不够怎么办？可以利用好用户负反馈和举报功能入口，同时发展范围更广的众测工具或平台，让社会力量加入到社区环境建设中来。
（4）如何处理安全但是无意义或不相关的评论？
有些评论其实是安全的，但是真的没什么意义，而且风马牛不相及，这类怎么处理，就看各个平台实际情况了。这里的判断也比较复杂，这个层面就回归到了如何引导评论和社区氛围，可能需要运营介入来干预或引导。
我能给出的策略就是，针对头部热点内容，做评论区的精细化排查和运营引导，打造头部效应，对无意义内容进行下沉处理。
参考数据：平均观看时长和平均点击率，各个产品具体数据不同。
回到抖音，抖音的评论区异常的干净，尤其是推荐流里面的，看起来不惹人注意，但背后功夫很深。
抖音怎么做的，我猜测：
借用了头条的一整套安全机制；
对头部内容的评论做了强干预和引导。
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